출근룩
화이트 셔츠 + 네이비 슬랙스 + 베이지 재킷
미팅이 있는 날에도 안정적이고, 저녁 약속까지 이어가기 쉬운 조합입니다.
웹 MVP 검증용
옷장보다 중요한 건, 오늘 바로 입을 수 있는 코디입니다.
Closet Copilot은 사용자가 이미 가진 옷을 기준으로 오늘의 날씨, 일정, 스타일 무드에 맞는 코디를 추천합니다. 그리고 정말 필요한 아이템만 쇼핑으로 연결합니다. 웹 MVP는 이 흐름이 매일 쓰는 습관이 될 수 있는지 검증하기 위해 설계했습니다.
10개
최소 옷 등록
3세트
오늘의 코디 추천
1~2개
부족 아이템 연결
오늘의 추천
서울 · 18도
상의
클린 셔츠
하의
스트레이트 슬랙스
아우터
라이트 재킷
웹 MVP는 로그인 없이도 데모 체험이 가능합니다.
왜 필요한가
옷이 부족한 게 아니라, 내 옷으로 결정을 빨리 못 내리는 게 문제입니다.
Pain 01
옷은 많은데 매일 아침 시간이 가장 부족합니다.
출근 전 10분 안에 코디를 끝내야 하는데, 머릿속 조합만으로는 늘 비슷한 옷에 머물기 쉽습니다.
Pain 02
이미 있는 옷과 비슷한 아이템을 또 사게 됩니다.
내 옷장 데이터가 없으면 쇼핑은 늘 감각에 의존합니다. 결국 잘 입는 조합은 좁고, 구매는 반복됩니다.
Pain 03
기록용 옷장 앱만으로는 재방문 이유가 약합니다.
입력만 하고 바로 효용을 못 느끼면 사용 습관이 만들어지지 않습니다. 추천과 구매 연결이 함께 있어야 합니다.
검증 플로우
이번 버전은 복잡한 AI보다, 실제로 계속 쓰는 흐름에 집중했습니다.
첫 버전은 거창한 가상 피팅이나 복잡한 체형 분석을 제외했습니다. 대신 옷 등록, 상황 선택, 코디 추천, 부족 아이템 제안까지를 빠르게 이어서 사용자가 “이거면 아침 결정을 줄일 수 있겠다”는 감각을 얻는지를 먼저 확인합니다.
1
내 옷장 세팅
사진 업로드나 상품 링크를 기준으로 아이템을 등록합니다.
2
상황과 날씨 입력
오늘의 일정과 온도를 선택하면 추천 조건이 정해집니다.
3
코디 3세트 생성
내 옷 기준 조합을 보여주고 왜 이 코디인지 설명을 함께 제공합니다.
4
부족 아이템만 연결
없는 역할만 추려 쇼핑 검색 링크로 이어집니다. 과한 제안은 줄입니다.
핵심 기능
웹 MVP에서 실제로 검증할 것만 남겼습니다.
온보딩과 스타일 프로필
예산대, 자주 입는 상황, 선호 무드를 입력해 추천 톤을 빠르게 맞춥니다.
내 옷장 등록과 속성 편집
카테고리, 색상, 계절, 포멀도, 보온도를 직접 확인하고 수정할 수 있습니다.
오늘의 코디 추천
출근, 데일리, 데이트, 여행, 하객 상황에 맞춘 3세트 추천을 제공합니다.
좋아요와 저장
마음에 드는 코디를 저장하고, 별로인 결과에는 피드백을 남겨 검증 로그로 활용합니다.
부족 아이템 탐색
추천 결과를 완성하기 위한 부족 역할만 제안하고 바로 검색 링크를 엽니다.
브라우저 저장 기반 데모
초기 버전 데이터는 브라우저 안에 저장되어 테스트와 인터뷰에 바로 활용할 수 있습니다.
판단 기준
이 MVP는 예쁘게 끝나는 게 아니라, 지표로 계속 갈지 판단해야 합니다.
랜딩 방문 대비 베타 신청 전환율
가입 후 10개 이상 옷 등록률
첫 코디 생성률
7일 재방문율
자주 받는 질문
먼저 오해가 생길 수 있는 지점을 정리했습니다.
이 버전은 실제 AI 패션 앱 완성본인가요?
아직 아닙니다. 이번 버전은 웹 MVP이며, 사용자가 내 옷 기준 추천 흐름을 실제로 반복하는지 검증하기 위한 제품입니다.
로그인 없이도 써볼 수 있나요?
데모 체험은 가능합니다. 실제 검증용으로는 브라우저 저장 기반 로컬 상태가 사용됩니다.
왜 가상 피팅은 아직 없나요?
지금 단계에서는 구현 난이도보다 사용자 습관 형성이 더 중요합니다. 먼저 코디 추천과 구매 연결이 가치가 있는지 확인합니다.
베타 신청
출근룩과 데일리룩 고민이 많은 사용자부터 먼저 초대합니다.
지금은 모든 문제를 해결하는 제품이 아니라, 가장 자주 반복되는 코디 결정을 얼마나 줄일 수 있는지 확인하는 단계입니다. 웹 MVP를 먼저 사용해 보고 싶은 분은 아래 폼으로 남겨 주세요.